请大家谈谈瑞星的主防

wangyaohenbang

shulun743 发表于 2013-7-16 07:35
微点只有行为分析，没有HIPS，至于360的主防也是不完善的，AD严重不全！至于行为分析感觉，360根本就没有 ...

主防比卡巴弱，比卡巴还卡。我无语了

shulun743

wangyaohenbang 发表于 2013-8-16 18:14
主防比卡巴弱，比卡巴还卡。我无语了

主防比卡巴弱，主要是AD 控制薄弱 ，并且卡巴的程序控制很好

至于很卡 ，估计是bug

建议 联系 工程师 来调试

设置完全内存转储，并生成蓝屏文件 上传工程师分析

shulun743

wangyaohenbang 发表于 2013-8-16 18:14
主防比卡巴弱，比卡巴还卡。我无语了

主防比卡巴弱，主要是AD 控制薄弱 ，并且卡巴的程序控制很好

至于很卡 ，估计是bug

建议 联系 工程师 来调试

设置完全内存转储，并生成蓝屏文件 上传工程师分析

shulun743

31997 发表于 2013-8-16 18:03
亲爱的大牛，您还没明白吗？爬虫就是进行数据挖掘的，QVM只进行统计，跟数据挖掘无关

qvm  引擎 主要工作就是  黑白判断 并分拣

数据挖掘（英语：Data mining）

数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。

经典算法

1。C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2. K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中
4.Apriori ：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7. Adaboost:是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN:是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.Naive Bayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（Naive Bayes）
10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝。

shulun743

svm 算法 你熟悉吗？？？

数字 和 金山的  都是数据挖掘引擎

包括瑞星刚开发的 基于Data mining的  引擎

瑞星的 引擎 还在内测 ，年底面世

估计又叫 RVM了！！！

瓜g

shulun743 发表于 2013-8-16 20:22
svm 算法 你熟悉吗？？？

数字 和 金山的  都是数据挖掘引擎

12年的时候就说年底...

shulun743

最近询问  说是  正在内测

31997

shulun743 发表于 2013-8-16 20:20
qvm  引擎 主要工作就是  黑白判断 并分拣
数据挖掘（英语：Data mining）

我说的是指爬虫系统在Web中的数据挖掘，而你说的数据挖掘指的是从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程，二者名字相同但意思完全不一样，你理解错了。你刚才从网上搜索复制的关于数据挖掘的十点连顺序都没变，不要搞不懂就一味的重复别人，以后要有自己的见解哦。

shulun743

你看 了  查询了？？？

呵呵

所以说 要搞明白再说嘛

我说的是 qvm

一直都和你说的是 qvm

wyj915752168

zandalong 发表于 2013-7-16 12:09
原来如此，原来这就是所谓的360的云主防。

原来你这样子就信了