星星憋了2年终于发大招了360不知道什么时候出大招？

雾生镜

98楼 笑死了 你是选择性失明， 还是本身就是瞎子

去微点区建议别吃老本到是真的 哈哈哈哈

雾生镜

hez2010 发表于 2013-11-9 13:45
瑞星没有用SVM算法，瑞星用的是Decision Tree，跟SVM还是有差别的，杀毒效果跟SVM差不多，误报比SVM小多 ...

笑死了
首先DT就是一种被用到烂的传统的统计学习分类方法，
从数学理论上来说SVM要比这个DT高出十个档次，因为SVM这玩意在数学上涉及的理论性的东西要比DT复杂的多。
在统计学习理论中
第一 相比较SVM，DM需要更大量的样本集来进行训练（传统的统计学原理和SLT不同，传统的统计学原理研究是样本趋于无限的渐近理论），还有对样本的分布形式要求较高
第二 DM是遵循ERM经验风险最小化原则，通常的实际中的结果就是经验风险最小置信区间很大。 所以会产生过度拟合 分类不精确。导致在实际检测样本时不准确性和误报
SVM理论上则没有这样的缺点
SVM使用了泛化误差界这样的统计方法，所以能够处理小量规模的训练样本使泛化误差上界最小
DT算法虽然也是统计学原理 但是从理论上来说这种算法没有办法找到最小的决策树来解决过度拟合的问题，这是缺陷
但是简单易用是DT的优点
什么分类的精度和误报都要比SVM控制的好这完全就是在扯淡
事实上SVM这种学习方法在目前SLT(统计学习理论)里是最优秀的，SLT相比较于传统的统计学有很多的优势，而且SLT有着严格的数学基础作为支撑 可以说很完美
有个很著名的模式识别的实验对比 经常被用在各种应用数学 计算机数学的论文中 就是贝尔实验室利用美国邮政标准手写数据库（可识别性很差的一个数据库），人工识别平均错误率是2.5%，专门针对该特定问题设计的DT决策树的错误率为16.2%，5层神经网络错误率为5.1%(其中利用了大量先验知识)，而用3种SVM方法(采用3种核函数)得到的错误率分别为4.0%、4.1%和4.2%

linyoung

实用技术没有好坏，那种适合你自己用的就是好的，哪种不适合你用的就是不好的。
科学技术有先进与落后之分，落后的技术最终被淘汰。
每家公司推出自己新的产品，有进步、有发展、有更新，就值得肯定。如果有质的提高和飞跃，那就应该恭喜人家啦。
我喜欢瑞星！
我也喜欢以前只做安全技术的360。

雾生镜

hez2010 发表于 2013-11-9 13:45
瑞星没有用SVM算法，瑞星用的是Decision Tree，跟SVM还是有差别的，杀毒效果跟SVM差不多，误报比SVM小多 ...

为啥现在连星星吹都有了？想不通 你产品都还没出来 就已经开始吹上了？
粉丝别被官方那种不专业的搞笑科普给误导了吧

hez2010

雾生镜 发表于 2013-11-9 15:31
为啥现在连星星吹都有了？想不通 你产品都还没出来 就已经开始吹上了？
粉丝别被官方那种不专业的搞笑科 ...

= = 呵呵，，，
无所谓，技术好不好是人家的事，跟我没关系，，，效果好就行，继续瑞星。。。

尘梦幽然

AV-C 发表于 2013-11-9 13:51
呵呵，你用过多少杀软？

国外区所有开区杀软+AVG+COMODO。

尘梦幽然

雾生镜 发表于 2013-11-9 13:34
你拿一个发展了30多年的公司，跟一个发展10年不到的公司比赢利

这有什么，你要真厉害，有种像谷歌那样啊。看你方针和面向市场区别了。
360和赛门铁克本来就不是同一路的公司，他们的定位不同。360作为互联网企业，以其业务范围的宽度广度，几年之后营收就可以轻易超越赛门铁克的吧？就像你拿央视和人民日报比，其定位不在同一个水平线上、但是，如果央视的盈利还超不过人民日报，那就是央视不应该了。人民日报1948创办，央视1958创办，你总不能说央视营利比不过人民日报是因为央视比人民日报创办迟了十年吧？！这根本不是理由、所以，就算360和赛门铁克创办差距有20年，也不能成为360营收超不过赛门铁克的理由啊。
但是赛门铁克不会改变。赛门铁克依然会坚持专一地做信息安全。

苍夜

真心不敢恭维！卸载男得要死！

sevenday

五六年没用瑞星了

AV-C

尘梦幽然 发表于 2013-11-9 16:19
国外区所有开区杀软+AVG+COMODO。

我用过的杀软在你的基础上再加牧羊犬，G Data，骚护士，OP