楼主: 88865ff
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[讨论] 星星憋了2年终于发大招了360不知道什么时候出大招?

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低调丶
发表于 2013-11-7 21:25:37 | 显示全部楼层
360不是刚放了个大招吗?
另外 瑞星的新引擎就是 360的用的VM算法 这种算法误报很大 得需要强大的白名单库支持
想赶超360 还得 积累一阵子白名单吧
88865ff
 楼主| 发表于 2013-11-7 21:29:25 | 显示全部楼层
猪头无双 发表于 2013-11-7 21:23
记得基因码的技术红伞之类厂商就有,还要瑞星研发?不会是直接拿过来人家的引擎,改个病毒命名就完了 ...

那不可能的吧!否则诺顿也不可能想去收购他了
88865ff
 楼主| 发表于 2013-11-7 21:30:49 | 显示全部楼层
奇迹虎_QIHOO 发表于 2013-11-7 21:24
杀样本确实是RDM强

开机速度貌似真的比以前快多了 以前用瑞星开机要1分钟 现在用360看就30秒左右就开机了
雾生镜
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发表于 2013-11-7 21:31:15 | 显示全部楼层
我笑 你说是看那种不靠谱的测试吗?
像类似的这种统计学习的引擎 尤其是SVM主要是看对于小样本的学习精度和准确识别样本的能力,像这种小规模的测试能看出来什么?
拭目以待吧 我个人认为那种东西就是个玩具而已
xzhlksh
发表于 2013-11-7 21:37:56 | 显示全部楼层
高查杀下还要兼顾低资源占用和低误杀啊,
PS:不知道星星的主防什么时候能接近360啊?
imetoo
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发表于 2013-11-7 21:41:52 | 显示全部楼层
再大招用户量也上不去了 过时的杀软
88865ff
 楼主| 发表于 2013-11-7 21:47:19 | 显示全部楼层
低调丶 发表于 2013-11-7 21:25
360不是刚放了个大招吗?
另外 瑞星的新引擎就是 360的用的VM算法 这种算法误报很大 得需要强大的白名单库 ...

RDM没用SVM,SVM算法分类效果是很好,但是分类结果不好控,也不适合大量样本学习。瑞星不是随便选了个算法就上的,比来比去比出来最终选了目前使用的算法,参与训练样本量是百万级,学习速度也快,分类效果也好控制,这意味着RDM本身就很容易去误报。
88865ff
 楼主| 发表于 2013-11-7 21:47:36 | 显示全部楼层
雾生镜 发表于 2013-11-7 21:31
我笑 你说是看那种不靠谱的测试吗?
像类似的这种统计学习的引擎 尤其是SVM主要是看对于小样本的学习精度和 ...

RDM没用SVM,SVM算法分类效果是很好,但是分类结果不好控,也不适合大量样本学习。瑞星不是随便选了个算法就上的,比来比去比出来最终选了目前使用的算法,参与训练样本量是百万级,学习速度也快,分类效果也好控制,这意味着RDM本身就很容易去误报。
雾生镜
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发表于 2013-11-7 21:53:24 | 显示全部楼层
呵呵,没用到SVM理论。估计就是利用的一些传统的统计学习方法,这些统计学习方法在理论上基本都是研究样本数目趋于无穷大时的渐近理论,所以在实际中样本要达到一定数目的时候,学习才能保证“有效性”,而且会产生过度学习。SVM则没有这样的限制
你懂SVM理论?SVM要做的就是 在保证分类精度的同时,缩小置信区间
88865ff
 楼主| 发表于 2013-11-7 21:54:35 | 显示全部楼层
雾生镜 发表于 2013-11-7 21:53
呵呵,没用到SVM理论。估计就是利用的一些传统的统计学习方法,这些统计学习方法在理论上基本都是研究样本数 ...


那个是星星官人科普的 我是小白一个

http://bbs.kafan.cn/thread-1649783-1-1.html
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