对现有ai引擎的分析

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-23 22:12:44

对现有人工智能引擎的分析 今天我发一个我自己发现的人工智能引擎之间的区别

我先说一下我最先发现使用人工智能引擎的杀毒软件360杀毒软件，这个软件从开始用人工智能qvm到现在的qvm+一直都是向量机，别的我也不知道，所以就说到这

再说腾讯，腾讯这几年出了几个人工智能引擎，现在我说最新出来的引擎，就是TRP-AI,从文章上我了解这个软件用了很多高大上的技术，还有非常符合设计要求的设计，比如不分析病毒静态，而分析病毒运动的时候，还有还有做了点免杀，但是问题是，之前瑞星做出了软件说起来也是高大上，什么虚拟机什么静态分析，但是做出来的东西却是差强人意，所以可能腾讯杀毒还不成熟，在准确性上面需要改进

再说瑞星，瑞星之钱用的是和360一样，都是向量机，而现在随机森林的做法是最保守，最成熟的做法，我们知道普通启发式引擎都是对家族进行启发，而瑞星将ai应用在了家族启发上，对家族进行学习，从设计方法上来说ai的家族启发可能要比启发式家族启发分析出来的要多，所以说瑞星的做法是最保守，最成熟的做法。

以上只是本人分析，分享我的看法，我不保证其正确性

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-23 22:53:47

本帖最后由 swizzer 于 2020-9-23 22:55 编辑

顶多就是训练用数据集的差别和所用算法的差别而已。

至于你说的

瑞星将ai应用在了家族启发上，对家族进行学习

我觉得稍有点头脑的厂商都懂得这么做吧···

卡巴首当其冲，各NGAV厂商虽然不明确细分家族，但是基本也是按威胁类型训练不同的模型

当然，个人浅见，不见得完全准确

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-23 22:56:32

有一说一，这件事大家懂的都懂，不懂的，说了你也不明白，不如不说。你们也别来问我怎么了，利益牵扯太大，说了对你们也没什么好处，当不知道就行了，其余的我只能说这里面水很深，牵扯到很多大人物，详细资料你们自己找是很难的，网上大部分都被删干净了，所以我只能说懂的都懂，不懂的也没办法

复制代码

向量机和随机森林单用不知道误报率高到哪里去了内部肯定有白名单和其他算法辅助

如果不保证正确性是我我不会发这个贴的

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-23 23:09:25

欧阳宣发表于 2020-9-23 22:56
向量机和随机森林单用不知道误报率高到哪里去了内部肯定有白名单和其他算法辅助

如果不保证正确性 ...

我觉得对于复杂问题的正确有时候是由一次次错误中得来的，得到了想法就忍不住发了

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-23 23:17:19

swizzer 发表于 2020-9-23 22:53
顶多就是训练用数据集的差别和所用算法的差别而已。

我记得关于瑞星的ai引擎上的说明说，其他杀软都对单一的文件进行启发，而瑞星单说他们是对家族进行启发，所以我得到了这个结论，或许是由于时间有点长我忘记了，或许是我在看那个文章时根本就没看懂，我记得瑞星单门提，还说自己与其他人工智能方法不一样，既然他这样说了，那么肯定这样做的杀毒软件厂商比较少

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-23 23:33:59

路的吸引发表于 2020-9-23 23:17
我记得关于瑞星的ai引擎上的说明说，其他杀软都对单一的文件进行启发，而瑞星单说他们是对家族进行启发， ...

现在找到了原文章的片段：
目前所有采用人工智能技术的厂商，他们都只给出“是不是”，或置信度，而不是恶软的家族名。而我们尝试给出更好地答案，即特征向量哈希映射到恶软家族名，向量值稍变，则无效。将特征向量用于另一个过程是最邻近搜索（NNS），并把问题转化为在海量已命名向量中极快地找出最相似的向量。最终将AI技术应用于云端，创造出更具智能化的云引擎。

文章链接：http://it.rising.com.cn/dongtai/19556.html

是不是正确还要请广大网友评定

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-24 00:50:08

swizzer 发表于 2020-9-23 22:53
顶多就是训练用数据集的差别和所用算法的差别而已。

现在找到了原文章的片段：
目前所有采用人工智能技术的厂商，他们都只给出“是不是”，或置信度，而不是恶软的家族名。而我们尝试给出更好地答案，即特征向量哈希映射到恶软家族名，向量值稍变，则无效。将特征向量用于另一个过程是最邻近搜索（NNS），并把问题转化为在海量已命名向量中极快地找出最相似的向量。最终将AI技术应用于云端，创造出更具智能化的云引擎。

文章链接：http://it.rising.com.cn/dongtai/19556.html

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-24 12:17:49

瑞星：我不是！我没有！别瞎讲！

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-24 12:36:03

swizzer 发表于 2020-9-23 22:53
顶多就是训练用数据集的差别和所用算法的差别而已。

首当其冲

释义：本指处在首要位置。比喻最先受到攻击，遭遇灾害或受到伤害。

显示全部楼层 · 发表于 2020-9-24 22:28:01

ericdj 发表于 2020-9-24 12:36
首当其冲

我这里用的是本意啊

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