俄罗斯科学家开发的“黑科技”：通过咳嗽声可识别新冠

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 12:11:49

俄罗斯开发App 通过咳嗽声可以识别新冠

　　来源：国际在线

　　俄罗斯《消息报》10月29日刊文称，俄罗斯专家开发了一个智能诊断系统，能够通过咳嗽声实时判断患者是否患有新冠肺炎。目前基于该诊断系统的手机App也已开发出来。

　　这篇报道称，项目负责人、俄罗斯科学院列别捷夫物理研究所研究员德米特里·米哈伊洛夫表示，诊断系统能够将所记录的咳嗽声“可视化”，转化为频谱图，用肉眼就可以辨别新冠肺炎症状的特征。据悉，诊断系统会辨别患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的，还是由其他呼吸系统疾病引起的。手机App的使用方法非常简单，只需用户对着手机麦克风咳嗽，程序便会实时做出诊断。

　　俄罗斯萨马拉国立医科大学儿童感染系副教授娜塔莉亚·博奇卡廖娃向《消息报》表示，新冠肺炎患者的咳嗽声确实有一些特点——嘶哑、干燥、还有断断续续的颤动等。这些特点能够通过频谱图展现出来。据报道，在系统开发的过程中，研究人员从俄罗斯本地、白俄罗斯和哈萨克斯坦的医疗机构收集了2000例新冠肺炎患者、5000例其他疾病患者的咳嗽记录作为参考。

　　报道称，该系统对于新冠肺炎的诊断准确度超过85%。博奇卡廖娃认为，为了能更好地投入实际运用，仍有必要继续提高系统的精确度。报道还指出，目前该系统正在等候俄联邦居民健康与社会发展监督部的批准。系统获准注册后，可以在公共交通工具、政府机构等场合投入使用。

https://finance.sina.com.cn/tech/2021-01-19/doc-ikftssan8241559.shtml

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 13:15:49

感觉不大靠谱的样子

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 13:24:09

本帖最后由 ppt1845 于 2021-1-19 13:27 编辑

这样的系统想要提高诊断精确度，就必须加大样本参考数量。

2000例新冠肺炎患者、5000例其他疾病患者的咳嗽记录，这么点数据样本，确实有些少。

随着样本数量的增多，内部的不同处理算法、处理分类等，才可以有相对好的对比。

值得称赞的是，这样的系统，在目前全球疫情的现状下，是一个非常实用的APP.
值得开发者，适当深入研究，用以提高诊断精度。

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 14:28:16

不太靠谱的样子

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 14:36:02

也许能行

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 16:30:16

同样的人,都是肺炎,难道咳嗽声会不同?

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 16:31:55

不靠谱

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 17:43:11

师母已呆。

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 18:23:42

不靠谱，咳嗽声会不同？？

显示全部楼层 · 发表于 2021-1-19 21:39:47

真不靠谱,同种疾病不同病变的程度,不同疾病相同症状如何区分?

[ＩＴ业界] 俄罗斯科学家开发的“黑科技”：通过咳嗽声可识别新冠