楼主: 小米宇宙飞船
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[讨论] 360的鲲鹏引擎是个什么水平?

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是梦梦呐
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发表于 2023-9-11 14:22:25 | 显示全部楼层
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swizzer
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发表于 2023-9-11 14:23:43 | 显示全部楼层
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是梦梦呐
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发表于 2023-9-11 14:25:12 | 显示全部楼层
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发表于 2023-9-11 14:30:35 | 显示全部楼层
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是梦梦呐
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发表于 2023-9-11 14:31:49 | 显示全部楼层
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swizzer
发表于 2023-9-11 14:33:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 swizzer 于 2023-9-11 14:35 编辑
是梦梦呐 发表于 2023-9-11 14:31
那么,请你解释一下,为什么QVM会对空程序报毒?为什么我写个输出hello world的程序都会报毒?这是个正常 ...

误报高跟非白即黑有什么必然的因果关系吗
如果真的是非白即黑,那么为什么https://bbs.kafan.cn/thread-2259849-1-1.html里QVM不能稳定检测呢

退一步来说,为什么QVM在样本区不是100%检测呢,总不能是因为误加白吧
对了,https://bbs.kafan.cn/thread-2259321-1-1.html,大蜘蛛也会扬了helloworld。误报家家有,xxxxx(
神龟Turmi
发表于 2023-9-11 14:36:27 | 显示全部楼层
是梦梦呐 发表于 2023-9-11 14:31
那么,请你解释一下,为什么QVM会对空程序报毒?为什么我写个输出hello world的程序都会报毒?这是个正常 ...

这个倒是对机学来说是比较正常的情况
可以参考Cylance的研究paper
文件太小并且无图标在ML中非常容易被判为恶意
因为非常多的payload加载器也就输出一行shellcode就自己滚蛋了,这点在二进制上和helloworld是高度重合的
ML引擎用的数据(无论训练还是推理)都是拆成固定大小的二进制片段,它无法从宏观的判断一个文件是否安全,它只能按照特定大小的二进制片段和训练集中已知的来做比对(所以说ML是一种统计学,是数学)
这种情况就导致了特别小而简单的文件(就没几个片段,很容易就撞了然后得高分)或者特别复杂的文件(片段太多,多少都要撞几个)很容易被误报

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soaringmz
发表于 2023-9-11 14:43:41 | 显示全部楼层
祸兮福所倚 发表于 2023-9-11 12:01
虽然360不讲武德,从样本区表现来看,暂时国内还没有比他强的

和360分家的奇安信怎么样?
是梦梦呐
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发表于 2023-9-11 14:47:01 | 显示全部楼层
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祸兮福所倚
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发表于 2023-9-11 14:55:13 | 显示全部楼层
soaringmz 发表于 2023-9-11 14:43
和360分家的奇安信怎么样?

大多数时候样本区表现还不如360,偶尔昙花一现表现出众一下,不能当做常规表现
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