EMSISOFT 行爲防禦大更新

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2025.3 中的新增功能：通过机器学习减少误报

长期以来，误报一直是行为恶意软件检测中的一个挑战。监控计算机上的进程是否存在恶意意图有时会导致将合法软件（如软件更新或未签名的应用程序）误认为恶意软件，从而导致不必要的警报和中断。
为了解决这个问题，Emsisoft 已将机器学习模型集成到我们的行为拦截器 （BB） 中，以显着减少误报，同时保持 0% 的假阴性率。这可确保在不影响安全性的情况下减少误报。

与传统的基于签名的检测不同，行为恶意软件检测可以实时监控系统活动，根据威胁的行为方式而不是外观来识别威胁。这种方法在捕获新的和不断发展的恶意软件方面非常有效，但也带来了挑战。某些合法软件，尤其是那些在安装或更新期间修改系统文件的软件，可能会对行为阻止程序产生怀疑。为了避免错过真正的威胁，安全软件通常会谨慎行事，将这些程序标记为潜在风险。

随着时间的推移，我们引入了多层来不断提高行为拦截器的有效性。现在，随着机器学习的加入，我们将误报减少提升到一个新的水平。

通过此增强功能，Emsisoft 用户将体验到：

• 软件更新的误报更少 – 修改文件的程序（如游戏启动器和驱动程序）不太可能被错误标记。
• 更精确的恶意软件检测 – AI 驱动的分析增强了良性和恶意行为之间的区别。
• 高效的性能 – 该模型针对最低的资源使用进行了优化，确保在不降低系统速度的情况下提供保护。
  

这个机器学习模型充当我们行为阻止器中的智能过滤器，补充现有的误报减少层。通过将 AI 驱动的洞察力与 Emsisoft 经过验证的安全技术相结合，我们正在提供更智能、更精确的恶意软件防护。

设备保护（桌面）

• 用于减少误报的机器学习模型
• 一些小的调整和修复。
  

管理控制台 （Web 应用程序）

• 一些小的调整和修复。
  

2025.3 中的新增功能：通过机器学习减少误报

Ckq1997

太贵了这玩意，之前买了一年体验了一下

zyx9

无法重复试用，也无破*解的玩意，再好也没意思