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[IT业界] 阿里除夕夜甩出王炸!千问Qwen3.5重磅发布 登顶全球最强开源模型

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anyangmo
发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 anyangmo 于 2026-2-16 19:05 编辑

阿里除夕夜甩出王炸!千问Qwen3.5重磅发布 登顶全球最强开源模型

快科技2月16日消息,没有预热、没有铺垫,阿里巴巴在除夕夜甩出“王炸”。

据“阿里云”公众号介绍,今日,阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus,登顶全球最强开源模型。


该模型总参数为3970亿,激活仅170亿,以小胜大,性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型。

模型部署显存占用降低60%,推理效率大幅提升,最大推理吞吐量可提升至19倍。

目前,千问APP、PC端已接入Qwen3.5-Plus模型,开发者可在魔搭社区和HuggingFace下载新模型,Qwen3.5-Plus API价格每百万Token低至0.8元。

与前几代的千问大语言模型不同,千问3.5实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁。

千问3.5基于视觉和文本混合token上预训练,并大幅新增中英文、多语言、STEM和推理等数据。

据介绍,千问3.5在MMLU-Pro认知能力评测中得分87.8分,超越GPT-5.2;在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分,高于Claude 4.5;在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型纪录。

而在通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准中,千问3.5表现均超越Gemini 3 Pro。

此外,在多模态推理(MathVison)、通用视觉问答VQA(RealWorldQA)、文本识别和文件理解(CC_OCR)、空间智能(RefCOCO-avg)、视频理解(MLVU)等众多权威评测中,千问3.5均斩获最佳性能。

在视频理解方面,千问3.5支持长达2小时(1M token上下文)的视频直接输入,适用于长视频内容分析与摘要生成。

同时,千问3.5还实现了视觉理解与代码能力的原生融合,结合图搜和生图工具,可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码,一张截图就能定位并修复UI问题,让视觉编程真正成为生产力工具。





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