本帖最后由 anyangmo 于 2026-5-30 09:57 编辑
已否定。黄仁勋和台积电所言，是对韬定律的最大误解。两者根本不是一回事。具体请浏览文章《称韬定律是华为突破 台积电深耕这技术快10年！黄仁勋言论错的离谱》
台积电首次回应华为韬定律：概念早就有了 芯片耗电量才是关键 黄仁勋：依旧领先十年
快科技5月29日消息，华为韬定律发布之后，一石激起千层浪，台积电高层、英伟达CEO黄仁勋纷纷发表了看法。
5月28日，台积电全球业务资深副总经理张晓强在荷兰阿姆斯特丹的行业会议上，谈及华为韬定律时表示："这个概念在业界其实已存在相当长的时间。"
他认为，这大多仍然依赖更紧密的元件整合，例如通过3D堆叠技术。
在回应行业技术路线争议的同时，张晓强也提出了台积电对半导体产业未来的核心判断，即人工智能带动的用电需求激增，已使能源效率而非运算能力，成为未来电脑芯片发展的主要限制因素。
张晓强强调，从智能手机到AI数据中心等全领域，客户如今越来越重视"在不增加耗电下提升效能"，核心原因是全球运营商正同时面临电力成本与供电可得性的双重压力。"客户目前最希望改善的就是能源效率。无论是边缘运算、智能手机、移动设备、物联网应用，还是高性能AI数据中心都是如此。"
这项转变也标志着半导体产业正来到重要转折点。过去单纯靠在芯片上塞入更多晶体管来提升效能的方式，已经不足以支撑当前耗能惊人的AI工作负载。
作为全球晶圆代工龙头，台积电同时为英伟达、AMD生产AI芯片，也为谷歌、亚马逊、微软及Meta等大型云端公司代工定制化AI处理器。
对于台积电自身的技术路线，张晓强表示，提高晶体管密度仍然是台积电技术蓝图的核心，但先进封装、芯片堆叠以及光子技术等其他方案正变得越来越重要，以提升效率。他透露，台积电预估，从目前的2nm制程，到预计2028年左右推出的A14制程世代，芯片耗电量最多可降低30%，同时运算效能提升20%以上。
值得注意的是，作为ASML极紫外光光刻机的全球最大客户，台积电今年4月已宣布将延后数年导入下一代极紫外光技术。这也凸显，相较于单纯追求更微小的电路设计，提升能源效率对未来的AI芯片而言更加迫切。
同一天晚间，英伟达CEO黄仁勋也对华为韬定律作出了公开回应。黄仁勋当晚在中国台北宴请供应链伙伴高层，现场出席的贵宾几乎涵盖了台湾半导体和电子产业的全部龙头代表，包括台积电董事长暨总裁魏哲家、鸿海董事长刘扬伟、广达董事长林百里、华硕董事长施崇棠及和硕董事长童子贤等科技业核心人物均到场。
送走大多数宾客后，黄仁勋于晚间9时8分步出餐厅接受媒体群访。被直接问到对华为半导体新技术的看法时，黄仁勋直言："这对华为来说是突破，但对台积电并不是威胁。"
他补充道："台积电使用芯片堆叠和3D封装技术已经快10年，技术非常先进。华为使用这种技术，可以在不缩小半导体制程的情况下，把晶体管数量加倍，甚至增加3到4倍。这是一种非常好的技术，但台积电和中国台湾在这一领域已经积累了10年的经验。"
针对市场持续关注的CoWoS先进封装产能紧张问题，黄仁勋坦言："英伟达整个供应链到处都面临挑战"，但他同时表示对中国台湾半导体生态系充满信心。他提到，所有与英伟达合作的公司股价在一年内都翻了3倍，"我为他们感到非常高兴，非常为他们骄傲，这是他们应得的"。
谈到当前云服务供应商纷纷自研特殊应用芯片（ASIC）的趋势，黄仁勋表示，人工智能是历史上最大的科技市场，出现许多不同的解决方案是完全可以理解的，云厂商发展自己的ASIC很正常。
但黄仁勋同时强调了英伟达的独特优势："我们是唯一一个在每家云端服务中都能使用的平台、芯片与运算架构。"从大型云端、区域云端、企业数据中心到自动驾驶，英伟达依靠单一架构实现了全场景覆盖，能触及的市场比其他任何竞争对手都要大得多。
"我们非常欢迎竞争"，黄仁勋最后说道，"而英伟达只需要继续往前跑。"
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发表于 2026-5-29 08:48:15
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