【大模型科普系列】2 - 选模型、提示词 v0.1

翼风Fly

【大模型科普系列·第3篇】怎么选模型：按场景选，不唯榜单

本篇AI含量：99%

这是系列的第 3 篇。前两篇我们讲了大模型是什么、怎么上手。这一篇解决一个高频问题：模型这么多，到底选哪个？先说结论：没有唯一最好，只有适不适合。榜单可以看，但别当圣旨。

系列导读：《大模型科普系列·导读与更新索引》
术语速查：《大模型科普系列·术语速查表》

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一、开场：哪个 AI 最好用？

经常有人问：

“DeepSeek、豆包、文心、Kimi、通义、GPT，到底哪个最好？”
“榜单上第一名是不是就最强？”
“免费的够用吗，要不要花钱？”

这些问题没有标准答案，因为“最好”取决于你要干什么。

选模型不是选冠军，而是选工具。 就像问“什么车最好”——拉货选卡车，代步选小车，越野选 SUV。模型也一样，看场景。

这一篇不拉踩，只给你一套简单的筛选思路。

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二、先破除“唯榜单论”

你可能会看到各种排行榜，比如 AA、LMArena、OpenRouter。它们有用，但别迷信。

常见榜单怎么看：

• AA（Artificial Analysis）：主流榜单排行。综合看智能、速度、价格，适合横向对比。
  https://artificialanalysis.ai/zh/models
• LMArena：用户盲测投票，看“人更喜欢谁的回答”，偏主观偏好。
  这个我就不方便提供地址了...可以自己搜
• OpenRouter：看实际调用量和价格，偏开发者视角。
  https://openrouter.ai/
  

为什么不能唯榜单？

• 榜单会变：今天第一，下个月可能就变了。
• 任务不同：写诗强的，不一定编程强；编程强的，不一定长文档强。
• 网页版和 API 不同：同一个模型，网页版、App、API 的能力和限制可能不一样。
• 主观偏好：有人喜欢简洁，有人喜欢详细，榜单测不出你的个人习惯。
  

榜单当参考，不当圣旨。真正靠谱的方法：自己拿常见任务试一圈。

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三、三个筛选标准，小白够用了

标准一：免费还是收费？额度多少？

• 很多模型有免费网页版，日常够用。
• 有的平台推出付费订阅，解锁更高额度或更强模型。
• 免费服务高峰期可能限流、变慢、排队。
• 注意：收费模式会变，今天免费不代表明天免费；今天收费也不代表明天不免费。
  

标准二：能力匹配吗？

• 长文本：能不能一次处理几万字、几十万字？
• 数学与逻辑：做数学题、推理题稳不稳？
• 编程：写代码、查 bug、解释代码行不行？
• 多模态：能不能看图、听声音、看视频？
• 联网：能不能查实时信息？
  

标准三：隐私与开源

• 闭源模型：只能通过官方服务使用，你的对话数据去了哪里，要看平台政策。
• 开源模型：模型权重可以下载、自己部署，数据在自己手里，但需要显卡、电费和运维。
• 注意：这里的“开源”不是软件领域的“开放源代码”，更准确地说是“开放模型权重”，相当于一个可以运行的、编译后的程序，但源代码是不知道的。
  

小白优先看前两条。隐私要求高、爱折腾、有显卡，再考虑开源和本地部署。

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四、按场景推荐：不同需求选不同模型

以下只是常见场景的参考，不是绝对结论。模型更新快，请以你实际体验为准。

1. 中文写作、学习、日常问答

• 可以试试：DeepSeek、Kimi、通义、豆包、智谱。
• 特点：中文友好、免费入口清晰、上手简单。
• 适合：写帖子、改文案、解释概念、列计划。
  

2. 长文档阅读与总结

• 可以试试：Kimi、Claude、Gemini、通义千问。
• 特点：上下文窗口大，能一次吃下长文。
• 适合：读论文、读报告、总结会议纪要。
  

3. 编程与代码

• 可以试试：DeepSeek、Claude、GPT、Gemini。
• 特点：代码理解和生成能力较强。
• 适合：写脚本、查报错、解释代码、重构。
  

4. 多模态（看图、听声音、看视频）

• 可以试试：GPT、Gemini、通义、豆包。
• 特点：支持图片、语音、视频输入。
• 适合：识图、OCR、图片描述、视频总结。
  

5. 便宜 API / 开发者

• 可以试试：DeepSeek、智谱、通义千问、OpenRouter 上的开源模型。
• 特点：按量付费，适合接入工具和程序。
• 适合：想接 Cherry Studio、做小工具的人。
  

6. 本地部署 / 高隐私需求

• 可以试试：Ollama + 开源模型（如 DeepSeek、Qwen、Gemma 系列）。
• 特点：数据不出本机，但需要显卡、内存、电费。
• 适合：隐私要求高、爱折腾、有硬件的人。
  

如果你只是日常用，选一个中文友好、免费、能打开的就够了。不用一上来就折腾本地部署。

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五、DeepSeek 的定位：新手默认推荐之一

我平时主要用 DeepSeek，也推荐新手把它作为默认选择之一。原因很简单：

• 免费网页版和 App 开放，上手门槛低。
• 中文友好，回答风格比较直接。
• 开源模型权重，可以自己部署，也可以走 API。
• 数学、编程、逻辑推理能力不错。
  

但它也有局限，必须说清楚：

• 同样会幻觉，重要信息必须交叉验证。
• 免费服务高峰期可能限流、变慢。
• 网页版和 API 的能力、价格、限制可能不同。
• 不是所有任务都最强，长文档、多模态等场景的功能虽然也具备，如果发现不能满足要求可以看看其他模型。
  

推荐 DeepSeek，不等于说其他模型不行。 豆包、文心、Kimi、通义、GPT、Claude 都有各自的适用场景。选哪个，看你手头的任务。

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六、关于豆包、文心等模型：中立看待

豆包、文心、Kimi、通义都是国内常见选择，各有特点：

• 豆包：生态集成好，和字节系产品联动方便，适合日常轻量使用。
• 文心：和百度搜索结合紧，适合搜索场景。
• Kimi：长文档处理是强项。
• 通义千问：阿里系，多模态和办公场景有优势。
  

它们也会幻觉、也会限流、也会调整收费模式。这些都是大模型共性，不是某一家独有。

不写“不推荐”，只写“适合谁、不适合谁”。模型更新快，今天的结论下个月可能就变。

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七、一个实用建议：用一周再决定

不要今天试一个，明天换一个。建议：

• 选一个模型，连续用一周。
• 记录三个好用场景和一个翻车场景。
• 一周后，再决定要不要换。
  

这样你才能知道它到底适不适合你。

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八、行动清单

• 选一个模型，今天开始用。
• 用你最常做的任务试一次。
• 记录它哪里好、哪里不好。
• 重要信息，用搜索引擎交叉验证。
  

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互动作业：
你目前主要用哪个大模型？回帖说一个你最满意的使用场景，以及一个你觉得它不够好的地方。不拉踩，只分享个人体验。

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本篇术语卡：

• 开源 / 闭源：开源指模型权重可下载、自己部署；闭源只能通过官方服务使用。开源不等于零成本。
• 限流：一段时间内最多能用多少次、多少 token。免费服务高峰期容易遇到。
• 多模态：不只会读文字，还能看图、听声音、看视频。不同模型能力不同。
• 知识截止：模型训练数据的大致截止时间。问新闻、价格、政策时要注意。
  

回术语速查表查详细解释：《大模型科普系列·术语速查表》

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下篇预告：
第 4 篇：提示词入门——把需求说清楚
下一篇我们解决一个高频困惑：为什么别人问出来的答案很好，你问出来却很水？答案通常不是模型不行，而是需求没说清楚。

如果你按行动清单试了一周，欢迎回帖分享你的体验。也欢迎提名你希望我下一篇重点讲的模型或场景。

翼风Fly

【大模型科普系列·第4篇】提示词入门：把需求说清楚

本文AI含量：100%

这是系列的第 4 篇。前几篇我们讲了是什么、怎么上手、怎么选。这一篇解决一个最高频的困惑：为什么别人问出来的答案很好，你问出来却很水？答案通常不是模型不行，而是需求没说清楚。

系列导读：《大模型科普系列·导读与更新索引》
术语速查：《大模型科普系列·术语速查表》

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一、开场：同一个问题，为什么结果差这么多？

先看两个提问。

提问 A：

1. 帮我写点东西。

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提问 B：

1. 请写一篇 500 字左右的科普短文，主题是“气候变化对农业的影响”，读者是大学生，要求包含一个具体案例，语言通俗，最后用一句话总结。

复制代码

同一模型，A 的回答大概率很水，B 的回答会具体得多。

差别不在模型，而在提示词。

提示词不是什么咒语，它就是你和模型沟通的需求说明书。你说得越清楚，它越知道该怎么做。

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二、提示词不是咒语，是“把话说清楚”

很多人以为提示词有神秘格式，其实核心就一句话：

具体性为王。

不要说“帮我写点东西”，要说“写什么、给谁看、多长、什么风格、要包含什么”。

也不要一次问太复杂。复杂任务拆成几步，比一口气问完效果好得多。

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三、四件套：目标、背景、约束、输出格式

写提示词时，检查这四个要素：

• 目标：你到底要什么？写文章、解释概念、列计划、改代码？
• 背景：给谁看？为什么做？有没有已有材料？
• 约束：字数、风格、不能做什么、必须包含什么。
• 输出格式：段落、列表、表格、代码块、分步骤。
  

举个例子：

1. 目标：写一段论坛签名。
   
2. 背景：我是论坛新手，喜欢数码和篮球。
   
3. 约束：不超过 50 字，口语化，可以带点幽默。
   
4. 输出格式：直接给 3 个备选，不要解释。

复制代码

这比“帮我写个签名”强太多了。

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四、三个万能模板

模板一：角色 + 任务 + 要求

1. 作为[角色]，请完成[任务]，要求[要求]。

复制代码

例子：

1. 作为消费品行业分析师，写一份 2024 年中国智能家居市场竞争格局报告，需包含头部品牌份额、技术趋势、用户画像，用表格列出关键数据。

复制代码

模板二：分步提问

复杂问题不要一口气问。拆成几步：

• 先让它列出大纲。
• 再让它填充第一部分。
• 不满意就追问、修改。
• 最后让它统一风格、检查遗漏。
  

模板三：给验收标准

告诉它什么算好：

1. 要求：每个观点必须有例子支撑；不要用“众所周知”“显而易见”这类套话；如果信息不确定，请标注“不确定”。

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五、zero-shot / one-shot / few-shot 是什么？

这三个词听起来吓人，其实很简单：

• zero-shot：不给例子，直接描述任务。
• one-shot：给一个例子，让它照着做。
• few-shot：给几个例子，让它模仿规律。
  

比如：

1. 请把下面这句话改成论坛风格：
   
2. 原句：今日天气晴好。
   
3. 改写：今天天气不错，适合出门溜达。

复制代码

这就是 one-shot。

多数情况下，把任务、背景、要求、输出格式说清楚，比堆例子更重要。 给例子不是禁用，而是看任务需要。

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六、常见坏习惯

1. 太笼统

• 坏：帮我写点东西。
• 好：帮我写一段 200 字的论坛开场白，主题是“新手报到”。
  

2. 一次问太多

• 坏：帮我写一篇文章，再翻译成英文，再总结成三点，再做成表格。
• 好：先写文章，确认后再翻译，再总结。
  

3. 不给格式

• 坏：给我一些学习建议。
• 好：用表格列出 5 条学习建议，每条包含“做什么”和“预计时间”。
  

4. 不给背景

• 坏：这段代码怎么改？
• 好：这段 Python 代码报错“IndexError”，运行环境是 Python 3.10，我想实现读取 CSV 并输出第二列，请帮我看看哪里有问题。
  

5. 不满意不追问

• 坏：算了，换一个模型。
• 好：太笼统了，请给具体例子，并压缩到 100 字以内。
  

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七、一个关键习惯：学会追问和纠正

好答案常常是追问出来的。你可以这样说：

1. 太长了，压缩到 100 字。

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1. 太专业了，用给初中生讲的方式。

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1. 不要套话，直接给结论。

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1. 重新回答，这次用表格。

复制代码

1. 你刚才说的第三点，展开讲讲。

复制代码

把 AI 当成一个可以反复沟通的助手，而不是自动售货机。

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八、一个提醒：不要神化提示词

提示词能提升效果，但不能保证 100% 正确。模型本身的能力、知识截止、上下文窗口都会影响结果。重要信息仍然要交叉验证。

另外，不同模型对提示词的偏好略有不同，但“说清楚需求”是通用原则。不需要背一堆“咒语”。

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九、行动清单

• 用“四件套”重写一个你常问的问题。
• 保存上面三个模板，下次直接套。
• 试一次追问和纠正，感受差别。
• 找一个坏提问，把它改成好提问，对比结果。
  

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互动作业：
用“角色 + 任务 + 要求”写一个提问，回帖发出来，让其他人点评。也可以把改造前后的对比贴出来，看看效果差多少。

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本篇术语卡：

• 提示词：你发给模型的指令、问题、背景材料。越具体，回答越有用。
• zero-shot / one-shot / few-shot：不给例子 / 给一个例子 / 给几个例子。
• 系统提示词：平台或开发者提前写给模型的底层规则，你一般看不到。
• 思维链：让模型把推理步骤写出来再给答案。推理模型通常自动做，不必手动要求。
  

回术语速查表查详细解释：《大模型科普系列·术语速查表》

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下篇预告：
第 5 篇：进阶功能——深度思考、上下文、文件、知识库、多模态
下一篇我们讲讲：深度思考什么时候开？为什么聊久了它会忘？文件上传和知识库怎么用？多模态能做什么？

如果你完成了互动作业，欢迎回帖晒出你的提问模板。也欢迎说说：你以前最常问 AI 什么？现在会怎么改？

YYT2013

非常支持，我也说下我使用Ai的一些经验：
1.提示词不要自己直接给生成Ai！！！可以把你的诉求给豆包这种ai让他给你生成项目文档，然后你自己修改后发给Ai，会节约非常多的token
2.对于GPT等建议把提示词文字翻译成英文，速度快，省token最后使用deepseek进行翻译（有免费额度）

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雷锋v

榜单仅供参考，适合才是真道理。

xzykgc4mc3

洒家请问下，哪家AI擅长做ppt
洒家听说有一款名曰“扣子”的智能体

星河大帝

分享的不错

翼风Fly

xzykgc4mc3 发表于 2026-10-5 14:01
洒家请问下，哪家AI擅长做ppt
洒家听说有一款名曰“扣子”的智能体

一般我是用一些PPT的Skills，扣子是字节旗下的，同字节的豆包以及Kimi做的也还不错

skilly

看到楼主的贴子我也更加深刻的理解到了一个问题


  "控制欲望比实现欲望更难“--wan3.0,seedance2.5,minimax H3 turbo,seedream V5 pro

PPEyx

总结的不错。做中学，学中做，反复练习，不断提高。