题外话？关于核心core的那点事（普及版）

caolizhen

首先，不得不提的是，这篇文章是鄙鱼的原创（虽然我感觉有点zol的感觉），转的话PM我一下就行。

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       核心，这东西也不知道是什么时候开始炒的，记得当年AMD推出了双核心速龙4000+，不管是性能或是价格，绝对高高在上啊。而早期的PD，也就是奔腾D，同样也是双核心，不过却被人们认为是“胶水双核”，通俗点来说，就是把两个CPU合并成一个CPU，有点类似于服务器里应用的多CPU互联技术（在ocer见过一帖，具体什么技术忘记了，反正有个英文简写）。那么核心到底是什么，核心多了有什么用处，我想对于普通的消费者来说，这些知识还是比较实用的。

       红极一时的奔腾D

自称超频后可以秒掉酷睿的4000+

核心数目=性能？

       很多朋友都问过我这样一个问题，是不是核心数目越多性能就越好，我想很多喜欢DIY的朋友都明白，核心数目和性能并非挂钩的。这是为什么呢？记得《电脑爱好者》上有这么一个形象的比喻，CPU的核心数就好比炒菜用的锅的数目，如果要炒两份，多份菜的话，更多的锅炒起来更快一些。不知道这样对于一般的朋友是否可以理解。简单的说，如果我们处理的任务多了，那么核心固然是越多越好，但是仅仅是处理单个或者少量的任务，核心数目的提升的效果并不明显。
       当然还有一件不得不说的事情，目前许多软件对多核心的兼容性并不是太好，核心越多反而会让性能降低，就好象好几个人做一个工作，因为没有合理分配任务，所以会有重复工作或者很麻烦的数据等待问题，大大降低了工作效率。当然这是比较通俗的说法啦。
      
处理器的性能和啥有关系？

       既然处理器的性能和核心数目之间没有绝对的联系，那么处理器的性能究竟与那些因素有关呢？我想很多朋友都会有这种疑问。对于一般的朋友，最简单的方式就是看价格，价格越高，性能肯定越好，这是万年不变的真理，当然不同的用途也有不同的选择，如果喜欢多任务的朋友，那就选择三核心，四核心的处理器，如果喜欢游戏的朋友，可以选择高端的双核心处理器，前者拥有更强大的任务处理能力，后者在游戏或者单一任务中拥有较强大的能力。
       对于喜欢拽拽技术的DIYer来说，主频，缓存数目，架构这些当然都是不得不提得了，但是主频只能表明CPU单位时间内最多能发射的指令数，缓存也有相联这种技术而影响其命中率，架构也并不能完全决定CPU的性能，他们只能是定性研究的对象，定量的话，很难。

到此，普及内容完毕，接下来就是技术性较强的东东了（蛋疼的可以看看，实用主义者就可以跳过了，装X同学必读）

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核心数的定义

       记得在很多论坛上都有说过GPU的核心，R870这东西就被众人称之为双核心GPU，而类似4870*2这种单卡设计也被称为双核心，如果这里的核心指的是Die的话，我没有任何意见，可是真正的核心数目是如何定义的呢？这里我只能说一下个人的见解，那就是PC的数量决定核心数。“什么，PC？个人计算机？大哥你开玩笑吧。”不得不承认现在的英文简写风行，那我换一个写法，Program counter 程序计数器。这东西就是我们俗称的指令发射器了，它实际上是一个寄存器，负责对指令地址进行加法操作。一般来说，一个核心只有一个PC用来发射指令，就算是超标量处理器，也只有一个PC，不过超标量的“超”体现在单位周期内可以执行多条指令，这些指令类似微指令，通过调度器对指令顺序，数目进行重新组合并分配给相应的处理单元，比如处理int的单元和处理float的单元，这样就可以达到更好的处理效果，从流水线这一层次看（不过这只是我个人的见解，希望大牛来指点，批评，3Q啦）。
       知道了核心数目的定义，我们再回顾一下一开始我提到的GPU核心问题。就目前的统一渲染构架来看，GPU绝对不止一个核心（而且据淫威大说人家CUDA能跑4096个线程，你觉得一个核心可能吗?)这里我们便可以深入理解关于ATI和NV对目前的统一渲染构架中的流处理器数目的定义问题了。先来看看NV的G80架构，作为一代经典，这款G80架构到现在依然可以驰骋江湖，G90和G300基本都是对它进行一些修正得来的。在G80中，一个1D处理单元对应一个指令发射端，拿8800U来说事的话，那么他就有128*1个核心，和128*1的处理能力（就是几D），习惯上我们称这种架构为标量模式。反观ATI的R600，它自称拥有320个SP，好像比8800U多很多的样子，实则不然，因为这里的SP定义不是核心数，而是处理能力，也就是几D。在R600中，一个流处理单元内拥有4D+1D的处理单元，而共享一个PC，也就是指令发射器，这实际上也就是一个超标量罢了，所以很多人们都知道R600的SP要除以5才能和NV进行比较，他们是在比较处理单元啊。
       我想平时喜欢看技术文的朋友对上面的见解一定会有所领回，总的来说，GPU并非是单核心的东西，而是多核心，像R870，或者SLI，CF这种东西，正确的叫法是多路GPU，而不是多核心GPU。


最后，再给各位一个明确的定义，CPU的性能和啥有关??如果忽略片外缓存，那么就是指令数目，时钟周期和CPI了，所以很多教科书上写主频是影响CPU的一大重要因素是有道理的，但是就是因为Intel这家伙不捣鼓主频，而去提升指令数目和CPI了，也就让很多蛋疼的朋友认为，“主频没用”，呵呵，挺有意思的。

最后的最后不得不提的，最近终于知道什么叫做推土机的逆向超线程了，就是两个单元跑一个分支。。。。。。我傻了。。。。。

最后的最后的最后。。。。。。。。要说一下，为什么CPU核心多了性能并不能按理想的线性进行增长呢？主要就是cache的一致性问题，不过这个话题真的要说起来，那就不是几百字几千字可以道尽的了，想了解的朋友可以去看看我的CPU工作原理那篇文章，你也许会找到答案呢!(不过缓存那一章节我好想很匆忙的就结束了，不知道写没写，实在不行在写一帖，当然要看大家的关注程度啦！）

Daigo

全文章看完了，个别部分不太明白，看来还得再看看……

JY-YZX714

早上好

caolizhen

回复 3# JY-YZX714


    hi

caven

支持楼主 受教啊

lorchid

感谢分享基础知识！~

je-eee

唉呀，收藏了再看一遍。。。

雪落竹林

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mich

非常期待逆向超线程的到来！
现在压缩解压文件，CPU都是50%而且还是每个核心25%，CPU资源严重浪费了。（排除硬盘慢的情况下）
逆向超线程可以把2个甚至4个物理核心“模拟”成一个逻辑核心，来“加速”不支持多线程的程序！

小小梦

嗯嗯   小鱼又写普及文了！  赞一个！∩０∩