分析“用显卡进行杀毒”——通用并行计算，这一次，卡巴似乎走在了前面

显示全部楼层 · 发表于 2010-2-6 21:52:52

这样打游戏怎么办

显示全部楼层 · 发表于 2010-2-6 22:12:12

本帖最后由 wellofsouls 于 2010-2-6 22:18 编辑

每一个Nvidia的流处理器可以完成一个完整的运算，而ATI要以5个为一组才能进行一次完整的运算（1：5，因此性能要匹敌的话ATI的显卡流处理器单元必须多的多）
皇柝发表于 2010-1-27 00:21

这一点说的不对，AMD/ATI的流处理器5个一组是没错，但不是“5个为一组才能进行一次完整的运算”，而是“5个为一组中有4个能进行简单计算，1个能进行复杂计算”，5个一组的流处理器，可以一个时钟周期进行4个简单计算1个复杂计算，至于实际应用中能进行几次完整的运算，那就要看具体情况了，有可能是1次，也有可能是5次，所以说A卡和N卡的流处理器能力对比绝不是简单的1:5。而且N卡的流处理器频率一般是核心的2-2.5倍，而A卡的流处理器频率和核心相同。总的来说两种流处理器的架构设计完全不一样，所以直接说1:5是不对的。

一般来说，A卡更适合大规模并行计算，所以在开了高AA之后A卡效能会比N卡有优势。在科学计算上，A卡一直领先于N卡……

显示全部楼层 · 发表于 2010-2-6 23:30:20

回复 112# wellofsouls

嗯，确实如此，谢谢。其实我是不敢写的很复杂，当然里面也有点没有仔细研究，想想就简单点的1：5算了，受教了

显示全部楼层 · 发表于 2010-2-7 00:08:26

没看懂

显示全部楼层 · 发表于 2010-2-8 14:44:35

呵呵~~~挺专业的，一看你的文章我才发觉那时我的猜想感觉太业余了，呵呵..........

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