《云安全》在线系列讲座之四 --- 新纪元的开启

nkspark

1、用户面对的两张网；

聆听落雨

抓紧听讲座啊

zdolo

回复 22楼 nkspark 的帖子

你仔细分析一下你的第三个例子(QVM)，看看里面包含几个逻辑矛盾？

nkspark

zdolo 发表于 2011-3-28 22:09
回复 22楼 nkspark 的帖子

你仔细分析一下你的第三个例子(QVM)，看看里面包含几个逻辑矛盾？

我一个也分析不出来, 愿闻高见.

nkspark 发表于 2011-3-28 22:53
我一个也分析不出来, 愿闻高见.

人家是qvm算法的核心人员，要是没货还是不要辩的好

在水之滨

回复 34楼 nkspark 的帖子

三、QVM：
1、已有向量集合：{2，4，6，8}为偶数，{1，3，5，7}为奇数；

    这里，还好。不过向量不准确。

2、判定方法：12468 = {1，2，4，6，8}，其中偶数个数为4，占比80%，奇数个数为1，占比20%。86421={8，6，4，2，1}，其中偶数个数为4，占比80%，奇数个数为1，占比20%。；


这里，你已经把它当成了传统的特征码+阈值

3、判定结论：12468为偶数，86421为偶数；

      why? 2468为偶数?86421为偶数?就因偶数占了80%？这还是传统的阈值判断

4、改进方法：加入新的维度{当前时间，当前温度，本文回帖数量}。


    改进的方法不只是加入维度，还要看你选的选择的向量是否正确。像你这样选，想做80%，难。





     如果真是针对这个奇偶数判断的问题，用统计学算法可以很轻松做到100%的准确率。

nkspark

在水之滨 发表于 2011-3-29 09:54
回复 34楼 nkspark 的帖子

三、QVM：

确实考虑不周，能给个做到90%以上准确率的例子吗？

在水之滨

回复 37楼 nkspark 的帖子

使用决策树吧
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
属性文件：jiou.names
＝＝＝＝＝＝ 内容如下 ＝＝＝





＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
训练数据：jiou.data
偷懒，复制了一下，20行数据
＝＝＝＝＝＝ 内容如下 ＝＝＝

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
结果：
＝＝＝＝＝＝＝



＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
用于判定新数据 jioutest.data
＝＝＝＝＝＝ 内容如下 ＝＝＝


＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
测试结果
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝


＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

CLASS:ji
TOTAL:5
OK:5
ERROR:0 RECALL:100.000000%       分类ji， 数据5个， 正确5个，错误0个，召回率100%
CLASS:ou
TOTAL:5
OK:5
ERROR:0 RECALL:100.000000%       分类ou， 数据5个， 正确5个，错误0个，召回率100%

nkspark

在水之滨 发表于 2011-3-29 13:32
回复 37楼 nkspark 的帖子

使用决策树吧

动作很快，内容也有，值得表扬。

不过，本题的目标：判定给定数值如12468、86421，是奇数还是偶数。

用你的决策树给个结论看看。

在水之滨

回复 39楼 nkspark 的帖子

你看，我写的属性first，意思是：我只关注给定数字的第一位的内容

所以，你要的答案已经在测试里面了