[活动]有话要说：AlphaGo对战李世石

老馬識途

人工智能毕竟也是集人工智能之大成，最终战胜人类只是臆想。人机大战，人可以不断总结经验。支持李九断。

绯色鎏金

查理弗朗西斯 发表于 2016-3-10 14:06
这点根本不虚，人类自己都没搞明白自己怎么思考的，怎么教计算机怎么思考
在解决这个问题之前，计算机 ...

而且当机器做出程序设定之外的活动之时，我想人类大概会认定为出现了bug加以修改，绝不会考虑机器自律进化，产生了思维。就算专门研究这些的人，究竟会认为它是bug还是认为自己已经成功制作出AI了呢？
思维活动的研究，恐怕需要很久才能有所进展吧。就个人而言，觉得物联网其实就很可怕。万物联网，万物可由网络控制，一旦某区域的控制权被hacker窃取，发出了一些破坏性指令，被摧毁的恐怕就不仅仅是计算机那么简单了，而是其他的器械，甚至是整栋建筑

海龙王_ccmd

第一：
第一盘棋，人输了，就出现了这样那样的理由和分析，但机器不会这样，说明了人与机器的差异。
第二：
机器的智能，到现在为止仍然是人工智能，是建立在人工和人类智慧基础之上的，所以我个人认为这根本不应该是讨论的内容，至少不应该这样写“人工智能是否超越了人类，应该写成，人工智能与人智慧的优劣。
第三：
用下棋来证明人工智能与人的智慧的高低，我感觉有明显的偏差和极大的错误。原因非常多：
一是人会受到外界因素的影响，尤其是环境条件和心理因素的影响，再高的高手和再好的心态都不例外。
二是身体条件，人需要休息、饮食，还要看健康状况，而机器影响小得多。
三是人灵活，但有的时候，正是灵活产生了负面效应。
总之，现在将人工智能与人的智慧进行对比还不合时宜，而且仅根据棋的输赢来判断也太偏颇。
就我个人而言，不论输赢，现在，还有未来可知的近几年里，机器在纯粹的智能方面，还无法与人类相提并论，只能是在人工的基础上，获得了人类已经有的理论和知识，在其硬件优势的基础上（休息、饮食，健康状况，情绪等），能够在一些方面与人类进行对抗，出现一些综合的结果，只是结果而已，并不是纯粹的智能。

江上雁

我认为楼上有几位并没有搞清楚AlphaGo到底是什么东西
首先什么是人工神经网络：它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型（摘自百科）
AlphaGo使用了两个人工神经网络 一个是负责落子的策略网络 一个是负责评估的价值网络（这个我也不太懂 就相当于两个大脑吧）
AlphaGo提升棋艺的方式是深度学习 即不断地和别人和自己对弈来提升棋艺 这是它和以往棋类软件的本质区别 说白了就是他和人类提升棋艺的模式是一样的（有人说人类可以总结经验的可以歇歇了 因为AlphaGo也是可以总结经验提升棋艺的）
AlphaGo背后的算法是通用的 之所以叫AlphaGo是因为他学习的是围棋 如果学习的国际象棋也许就叫AlphaChess了
举例个现实中的应用：如果让AlphaGo去学习驾车 超强的反应速度 不会走神 不会累 当然也不会酒驾 这都是人类所不具备的优点。也许现在的AlphaGo做不到 但未来的AlphaGo和他的继任者肯定能做到的
在我想象中的未来 所有非创造性的工作都会被机器替代  人类会从重复性的劳动生产中解放出来 专门从事创造性的工作

张家公子

AlphaGo是不是有一定的逻辑设计，如果对手突然跳出了这个逻辑，AlphaGo会怎样？

瘦得孕开肩月明

人是万能的，但机器是兆能的

kxmp

梦入神机 发表于 2016-3-10 12:46
人工智能，言过其实，真正的人工智能，应该能够自己学习、自己进化，而不是依靠固定的程序来执行某项任务， ...

据说那个ai可以自学习

查理弗朗西斯

绯色鎏金 发表于 2016-3-10 14:53
而且当机器做出程序设定之外的活动之时，我想人类大概会认定为出现了bug加以修改，绝不会考虑机器自律进 ...

即使是超出设定，也一定是程序员的指令导致的，只是结果是程序员未预知的

真正学过程序设计你就会发现，人工智能非常死板，只会按你写的东西去执行，人类自己都还没搞清楚人类的逻辑是什么形成的，在这个领域取得突破前，人工智能的水平仍然受到人类智商上限的限制

seehere

机器又胜了

Tarchia

3月9日结果 李世石败
3月10日结果 李世石再次败给AlphaGo 总比分0:2
3月12日结果 李世石败 总比分0:3
3月13日结果 李世石胜 总比分1:3
3月15日结果 李世石败 总比分1:4