机器学习真的是网络安全的灵丹妙药吗

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-22 20:04:28

楼主辛苦了，先顶再看。。

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-22 22:01:26

眼睛有点疼没有看完。
我感觉说可以包治百病的都是骗子。

比如疫苗……

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-22 22:51:34

感谢楼主的翻译

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-22 22:58:48

ESET这篇文章中说其他厂商没有大量样本，无法保证准确率的说法，个人存疑，虽然放在几年前还是对的。
我记得这个月初港中文发布了一篇论文，提出了Switchable Normalization的归一化方法，在小批量的情况下得到的模型准确率远远比谷歌的Batch Normalization好得多，甚至超过FB的Group Normalization。
谷歌的BN发布于2015，港中文的SN发布于2018。
个人认为如今已经不是必须用大批量的训练的时代了，无论是FB的GN还是港中文的SN都可以在小批量的情况下得到准确率很高的模型。
附SN源码：https://github.com/switchablenorms

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-22 23:04:59

躲在天空的鸟发表于 2018-7-22 22:58
ESET这篇文章中说其他厂商没有大量样本，无法保证准确率的说法，个人存疑，虽然放在几年前还是对的。
我记 ...

只能说在特定情况环境下可能出现准确率高，应该不具有普适性。

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-22 23:30:47

最近上网不易，点个赞先

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-23 07:23:22

翻译辛苦。。

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-23 13:43:46

躲在天空的鸟发表于 2018-7-22 22:58
ESET这篇文章中说其他厂商没有大量样本，无法保证准确率的说法，个人存疑，虽然放在几年前还是对的。
我记 ...

你这是专门搞这方面的？

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-23 18:41:07

应该加入更多AI使软件更智能谢谢翻译

显示全部楼层 · 发表于 2018-7-23 19:08:54

本帖最后由 renyifei 于 2018-7-23 19:12 编辑

躲在天空的鸟发表于 2018-7-22 22:58
ESET这篇文章中说其他厂商没有大量样本，无法保证准确率的说法，个人存疑，虽然放在几年前还是对的。
我记 ...

ML我认为关键之一就是从大量实例中进行分析和学习，没有大量样本ML就会没有基础，即使检出率与正常相差不大也会产生很多误报，因为ML学习的不只是恶意的，还有正常和不需要的

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