楼主: renyifei
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[原创] 机器学习真的是网络安全的灵丹妙药吗

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www-tekeze
发表于 2018-7-22 20:04:28 | 显示全部楼层
楼主辛苦了,先顶再看。。
ELOHIM
发表于 2018-7-22 22:01:26 | 显示全部楼层
眼睛有点疼没有看完。
我感觉说可以包治百病的都是骗子。

比如疫苗……
WhiteCruel
发表于 2018-7-22 22:51:34 | 显示全部楼层
感谢楼主的翻译
躲在天空的鸟
发表于 2018-7-22 22:58:48 | 显示全部楼层
ESET这篇文章中说其他厂商没有大量样本,无法保证准确率的说法,个人存疑,虽然放在几年前还是对的。
我记得这个月初港中文发布了一篇论文,提出了Switchable Normalization的归一化方法,在小批量的情况下得到的模型准确率远远比谷歌的Batch Normalization好得多,甚至超过FB的Group Normalization。
谷歌的BN发布于2015,港中文的SN发布于2018。
个人认为如今已经不是必须用大批量的训练的时代了,无论是FB的GN还是港中文的SN都可以在小批量的情况下得到准确率很高的模型。
附SN源码:https://github.com/switchablenorms
wangkaka
发表于 2018-7-22 23:04:59 | 显示全部楼层
躲在天空的鸟 发表于 2018-7-22 22:58
ESET这篇文章中说其他厂商没有大量样本,无法保证准确率的说法,个人存疑,虽然放在几年前还是对的。
我记 ...

只能说在特定情况环境下可能出现准确率高,应该不具有普适性。
pal家族
发表于 2018-7-22 23:30:47 | 显示全部楼层
最近上网不易,点个赞先
KK院长
发表于 2018-7-23 07:23:22 | 显示全部楼层
翻译辛苦。。
ericdj
发表于 2018-7-23 13:43:46 | 显示全部楼层
躲在天空的鸟 发表于 2018-7-22 22:58
ESET这篇文章中说其他厂商没有大量样本,无法保证准确率的说法,个人存疑,虽然放在几年前还是对的。
我记 ...

你这是专门搞这方面的?
dd9995
发表于 2018-7-23 18:41:07 | 显示全部楼层
应该加入更多AI使软件更智能 谢谢翻译
renyifei
 楼主| 发表于 2018-7-23 19:08:54 | 显示全部楼层
本帖最后由 renyifei 于 2018-7-23 19:12 编辑
躲在天空的鸟 发表于 2018-7-22 22:58
ESET这篇文章中说其他厂商没有大量样本,无法保证准确率的说法,个人存疑,虽然放在几年前还是对的。
我记 ...

ML我认为关键之一就是从大量实例中进行分析和学习,没有大量样本ML就会没有基础,即使检出率与正常相差不大也会产生很多误报,因为ML学习的不只是恶意的,还有正常和不需要的
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